Data Engineering Team Lead
Posted 20 days ago · 0 applicants
Saving, applying or scoring takes a few seconds to set up your free account.
The role in plain words
This role involves leading a team of Data Engineers and DBAs to manage, develop, and optimize the organization's data warehouse and ELT/ETL processes. The day-to-day responsibilities include designing data architecture, managing data ingestion from source systems like SAP, and leading the migration to cloud platforms such as Databricks and Snowflake.
- At least 5 years of experience in Data Engineering / Data Platform
- Significant experience with Enterprise DWH (Teradata / Oracle / SQL Server / Snowflake)
- Experience in developing complex ELT/ETL processes
- High proficiency in SQL
- Experience with ETL tools such as Informatica or equivalent
- Experience with ERP systems, specifically SAP
- Experience with Databricks and/or Snowflake
- Experience with Cloud Migration projects
- Experience with Orchestration tools such as Airflow, dbt or Pipelines
- Familiarity with Power BI and other BI tools
Extracted from the job description · kept up to date automatically
Who this suits
This role suits experienced data professionals with at least 5 years of experience in Data Engineering, strong SQL skills, and prior experience leading teams or professional projects. It is less ideal for those without experience in enterprise data warehousing or complex ETL/ELT development.
Full job description
Original listing · kept for reference🚀 דרוש/ה Data Engineering Team Lead מחלקת הדאטה מגייסת Data Engineering Team Lead להובלת צוות ה-Data Engineering ולניהול פלטפורמת הדאטה הארגונית. התפקיד משלב הובלה טכנולוגית, ניהול צוות ואחריות על תכנון, פיתוח ושיפור תשתיות הדאטה ותהליכי ה-ELT/ETL, לצד הובלת המעבר לענן. תחומי אחריות • הובלת צוות Data Engineers ו-DBA.
• אחריות על פיתוח, תחזוקה ואופטימיזציה של תהליכי ELT/ETL.
• ניהול תהליכי Data Ingestion ממגוון מערכות מקור, לרבות:
• SAP
• מערכות דיגיטל
• ניהול ופיתוח סביבת ה-DWH הארגונית (Teradata, Informatica).
• הובלת המעבר לפלטפורמות ענן כגון Databricks ו-Snowflake.
• תכנון ארכיטקטורת Data והגדרת Best Practices.
• אחריות על:
• Data Modeling
• Data Quality
• Performance Optimization
• Cost Optimization
• הגדרת סטנדרטים הנדסיים (Raw / Staging / DWH, Orchestration).
• עבודה שוטפת מול צוותי BI & Analytics ומול גורמים עסקיים. דרישות חובה • לפחות 5 שנות ניסיון בתחום Data Engineering / Data Platform.
• ניסיון משמעותי בעבודה עם Enterprise DWH (Teradata / Oracle / SQL Server / Snowflake).
• ניסיון בפיתוח תהליכי ELT/ETL מורכבים.
• שליטה גבוהה ב-SQL.
• ניסיון עם כלי ETL כגון Informatica או כלים מקבילים.
• ניסיון בעבודה מול מערכות ERP, בדגש על SAP – יתרון משמעותי.
• ניסיון בהובלה מקצועית או בניהול צוות Data Engineering. יתרונות • ניסיון עם Databricks ו/או Snowflake.
• ניסיון בפרויקטי Cloud Migration.
• ניסיון עם כלי Orchestration כגון Airflow, dbt או Pipelines.
• היכרות עם Power BI וכלי BI נוספים.
Questions about this role
- This listing did not state a salary. We only show pay when the employer publishes it.
- At least 5 years of experience in Data Engineering / Data Platform, Significant experience with Enterprise DWH (Teradata / Oracle / SQL Server / Snowflake), Experience in developing complex ELT/ETL processes, High proficiency in SQL, Experience with ETL tools such as Informatica or equivalent