Experienced Machine Learning Engineer
Posted Jun 28 · 0 applicants
Saving, applying or scoring takes a few seconds to set up your free account.
The role in plain words
- 3+ years of experience in Machine Learning, with a significant emphasis on LLM applications
- Proficiency in programming languages such as Python or R, and experience with ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, or similar
- Good understanding of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience in data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques
- Strong problem-solving skills and ability to work independently as well as in a team
Extracted from the job description · kept up to date automatically
Who this suits
Full job description
Original listing · kept for referenceתחומי אחריות:
• תכנון, פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning, בדגש על יישומי LLM.
• עבודה בשיתוף פעולה עם צוותים חוצי ארגון לצורך הבנת דרישות עסקיות ותרגומן לפתרונות טכנולוגיים.
• אופטימיזציה ו-Fine Tuning לאלגוריתמים של Machine Learning.
• ביצוע ניתוח נתונים ועיבוד מקדים של דאטה, על מנת להבטיח קלט איכותי לאימון מודלים.
• התעדכנות שוטפת במגמות, טכנולוגיות וחידושים בתעשיית ה-Machine Learning וה-AI.
• חניכה של מהנדסים ג×וניורים ותרומה לתרבות של למידה מתמשכת וחדשנות.
דרישות התפקיד:
• ניסיון של 3+ שנים בתחום ה-Machine Learning, עם דגש משמעותי על יישומי LLM.
• שליטה בשפות תכנות כגון Python או R, וניסיון בעבודה עם ספריות/Frameworks של Machine Learning כגון TensorFlow, PyTorch או כלים דומים.
• הבנה טובה במבני נתונים, אלגוריתמים ועקרונות תכנון תוכנה.
• ניסיון בעיבוד מקדים של נתונים, Feature Engineering וטכניקות להערכת מודלים.
• יכולות פתרון בעיות גבוהות ויכולת עבודה עצמאית לצד עבודה בצוות.
• יכולות תקשורת מצוינות, כולל יכולת להסביר מושגים מורכבים לגורמים שאינם טכנולוגיים.
• תואר ראשון או שני במדעי המחשב, הנדסה או תחום רלוונטי אחר.
Questions about this role
- This listing did not state a salary. We only show pay when the employer publishes it.
- 3+ years of experience in Machine Learning, with a significant emphasis on LLM applications, Proficiency in programming languages such as Python or R, and experience with ML frameworks like TensorFlow, PyTorch, or similar, Good understanding of data structures, algorithms, and software design principles, Experience in data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques, Strong problem-solving skills and ability to work independently as well as in a team