רכז.ת שיטות מחקר (50% משרה)
Posted yesterday · 0 applicants
Saving, applying or scoring takes a few seconds to set up your free account.
The role in plain words
- M.Sc. in Bioinformatics, Life Sciences, Biology or related scientific field (Ph.D. preferred)
- At least 2 years of practical experience as a Data Scientist in data analysis and ML model development
- Python
- Data Science libraries (Scikit-learn, Pandas, NumPy)
- Practical experience using modern AI tools
- Prior experience in teaching, academic tutoring, or instructional design/material development
Extracted from the job description · kept up to date automatically
Who this suits
Full job description
Original listing · kept for referenceShare שיתוף
רכז.ת שיטות מחקר (50% משרה)
הגשת מועמדות
לכל המשרות
• contextual]:left-5 eng:[&>.contextual]:right-5">
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה חלקית
מספר משרה:
64322
תפקידך יכלול:
• פיתוח כלים ומתודולוגיות ללימוד מדעי הנתונים (Data Science) בעולמות הביולוגיה והרפואה.
• בניית תרגילים ומערכי שיעור מתקדמים בשיטות מחקר חישוביות וסטטיסטיקה יישומית עם דגש על נתונים קליניים וביולוגיים.
• הנחיית הסטודנטים בבנייה ובקרה של מודלים מורכבים, תוך הקניית כלים לביקורת קוד והערכת ביצועי מודלים בעידן ה-AI.
• ליווי והנחיית צוותי ההוראה והמתרגלים במחלקה.
• שילוב אלגוריתמים וכלים מתקדמים לניתוח ומידול מידע כגון: Machine learning & Deep learning Single cell RNA-Seq / ATAC-Seq / ChIP-Seq / GWAS Image analysis
כישורים ויכולות:
דרישות חובה:
• השכלה: תואר שני (.M.Sc) בביואינפורמטיקה, מדעי החיים, ביולוגיה או תחום מדעי משיק - חובה, יתרון לבעלי תואר שלישי .Ph.D.
• ניסיון עבודה מעשי כ-Data Scientist של לפחות שנתיים בניתוח נתונים, ובשימוש או בפיתוח מודלים של למידת מכונה (Machine Learning), בתעשייה או במעבדה חישובית.
• ניסיון בפיתוח ב-Python ועבודה עם ספריות רלוונטיות של Data Science (כגון: Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• היכרות וניסיון מעשי בשימוש בכלי בינה מלאכותית מודרניים.
• שפות: עברית ואנגלית ברמת שפת אם.
• יתרון: ניסיון קודם בהוראה, תרגול אקדמי, או פיתוח ותכנון חומרי למידה/הדרכה
הגשת מועמדות
משרות נוספות:
מנהל.ת רשת Windows
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
מתכנת.ת מחשבים בענף יישומים באגף טכנולוגיות מידע
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
בקר.ית בטיחות באגף בינוי והנדסה
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
Share שיתוף
רכז.ת שיטות מחקר (50% משרה)
הגשת מועמדות
לכל המשרות
• contextual]:left-5 eng:[&>.contextual]:right-5">
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה חלקית
מספר משרה:
64322
תפקידך יכלול:
• פיתוח כלים ומתודולוגיות ללימוד מדעי הנתונים (Data Science) בעולמות הביולוגיה והרפואה.
• בניית תרגילים ומערכי שיעור מתקדמים בשיטות מחקר חישוביות וסטטיסטיקה יישומית עם דגש על נתונים קליניים וביולוגיים.
• הנחיית הסטודנטים בבנייה ובקרה של מודלים מורכבים, תוך הקניית כלים לביקורת קוד והערכת ביצועי מודלים בעידן ה-AI.
• ליווי והנחיית צוותי ההוראה והמתרגלים במחלקה.
• שילוב אלגוריתמים וכלים מתקדמים לניתוח ומידול מידע כגון: Machine learning & Deep learning Single cell RNA-Seq / ATAC-Seq / ChIP-Seq / GWAS Image analysis
כישורים ויכולות:
דרישות חובה:
• השכלה: תואר שני (.M.Sc) בביואינפורמטיקה, מדעי החיים, ביולוגיה או תחום מדעי משיק - חובה, יתרון לבעלי תואר שלישי .Ph.D.
• ניסיון עבודה מעשי כ-Data Scientist של לפחות שנתיים בניתוח נתונים, ובשימוש או בפיתוח מודלים של למידת מכונה (Machine Learning), בתעשייה או במעבדה חישובית.
• ניסיון בפיתוח ב-Python ועבודה עם ספריות רלוונטיות של Data Science (כגון: Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• היכרות וניסיון מעשי בשימוש בכלי בינה מלאכותית מודרניים.
• שפות: עברית ואנגלית ברמת שפת אם.
• יתרון: ניסיון קודם בהוראה, תרגול אקדמי, או פיתוח ותכנון חומרי למידה/הדרכה
הגשת מועמדות
משרות נוספות:
מנהל.ת רשת Windows
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
מתכנת.ת מחשבים בענף יישומים באגף טכנולוגיות מידע
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
בקר.ית בטיחות באגף בינוי והנדסה
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
מנהל.ת רשת Windows
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
מתכנת.ת מחשבים בענף יישומים באגף טכנולוגיות מידע
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
בקר.ית בטיחות באגף בינוי והנדסה
קטגוריה:
טכנולוגיה והנדסה
היקף משרה:
משרה מלאה
קרא עוד
Questions about this role
- This listing did not state a salary. We only show pay when the employer publishes it.
- M.Sc. in Bioinformatics, Life Sciences, Biology or related scientific field (Ph.D. preferred), At least 2 years of practical experience as a Data Scientist in data analysis and ML model development, Python, Data Science libraries (Scikit-learn, Pandas, NumPy), Practical experience using modern AI tools