Deep Learning Algorithm Engineer - REM Semantics
פורסם לפני 22 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל מחקר ופיתוח מעשי של אלגוריתמי למידה עמוקה ובינה מלאכותית עבור מערכות תפיסה בעולם הרכב האוטונומי. העבודה כוללת הובלת פרויקטים מקצה לקצה, החל משלב המחקר והאבטיפוס, דרך אימון רשתות נוירונים ועד לשילובן במערכות ייצור בקנה מידה רחב. בנוסף, התפקיד דורש ניתוח מקרי קצה ושיפור ביצועי המודלים בתרחישי נהיגה מורכבים.
- B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, with strong academic performance
- 3+ years of hands-on experience developing deep learning solutions using Python and frameworks such as PyTorch
- Solid foundation in Algorithms, Machine Learning, and Deep Learning fundamentals
- Computer Vision / Graph Neural Networks
- Experience leveraging AI agents and modern productivity tools in development workflows
- Experience with cloud environments and big data tools
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
משרה זו מתאימה לבעלי תואר ראשון או שני במדעי המחשב או הנדסת חשמל, עם לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח פתרונות למידה עמוקה באמצעות Python ו-PyTorch. היא פחות תתאים למי שאין לו ניסיון מעשי מוכח של מספר שנים בתחום הלמידה העמוקה או רקע אקדמי רלוונטי.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןYou will be part of Mobileye's REM (Road Experience Management) department which is responsible for the automatic High Definition map-making process, which is a key technology in Mobileye's autonomous driving and high-end Driving Assistance systems.
You will be joining the team that builds the state-of-the-art AI-powered relevancy systems at scale. You will be designing and implementing semantic understanding engines that power data-driven products across autonomous driving and beyond, combining cutting-edge Computer Vision, Graph Neural Networks, and efficient inference to solve real-world perception challenges.
If you're talented, highly motivated and passionate about building intelligent systems where your contributions drive concrete, measurable outcomes, we'd love to meet you.
What will your job look like:
• Conduct hands-on research and development of AI and Deep Learning algorithms for real-world automotive perception tasks
• Own projects end-to-end — from concept, through research, prototyping, designing, training, and evaluating neural network architectures, to integration and scalable deployment
• Analyze challenging edge cases and continuously improve model performance in complex driving scenarios
• Collaborate with algorithm developers, software engineers, product managers and system teams across the organization
• Work with large-scale datasets and real-world driving scenarios to improve model accuracy, robustness, and runtime efficiency
• Bring your ideas into production-ready systems that have a direct, measurable impact on autonomous vehicle technologies used worldwide
All you need is:
• B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, with strong academic performance
• 3+ years of hands-on experience developing deep learning solutions using Python and frameworks such as PyTorch
• Solid foundation in Algorithms, Machine Learning, and Deep Learning fundamentals (Computer Vision / Graph Neural Networks - advantage)
• Experience leveraging AI agents and modern productivity tools in development workflows - advantage
• Strong analytical skills, a sense of ownership, and the ability to work collaboratively
• Experience with cloud environments and big data tools - advantage
Mobileye changes the way we drive, from preventing accidents to semi and fully autonomous vehicles. If you are an excellent, bright, hands-on person with a passion to make a difference come to lead the revolution!
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field, with strong academic performance, 3+ years of hands-on experience developing deep learning solutions using Python and frameworks such as PyTorch, Solid foundation in Algorithms, Machine Learning, and Deep Learning fundamentals