QA Automation Engineer, Cloud Orchestrations
פורסם לפני 26 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
מהנדס/ת אוטומציה של QA ב-NVIDIA יתמקד בבדיקת שכבת התוכנה המאפשרת למוצרי החברה להשיג ביצועים ואיכות מובילים בתעשייה. התפקיד כולל תכנון, פיתוח וביצוע תוכניות בדיקה עבור תכונות חדשות, זיהוי באגים ושיתוף פעולה עם צוותי מחקר ופיתוח לפתרון בעיות. כמו כן, המהנדס/ת יפתח סקריפטים לאוטומציה ויתרום לבניית תשתיות בדיקה מדרגיות.
- Practical Engineer / BA / BSc in Computer Science or a related field
- Proficiency in scripting and automation languages such as Python, PyTest, or Bash
- Strong hands-on experience with Linux systems
- Ability to work independently, take ownership, and execute tasks effectively
- Willingness and availability to work with physical lab setups
- Experience with containerized environments (Docker, Kubernetes)
- Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines using Jenkins or GitLab
- Understanding and experience with Agile and Scrum methodologies
- A collaborative team player with a proactive and leadership-oriented mindset
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למהנדסים/ות בעלי/ות תואר במדעי המחשב או תחום קרוב, עם מיומנות בשפות סקריפטים ואוטומציה כמו Python, PyTest או Bash, וניסיון מעשי חזק עם מערכות לינוקס. נדרשת יכולת עבודה עצמאית, לקיחת בעלות על משימות ונכונות לעבוד עם הגדרות מעבדה פיזיות. פחות מתאים למי שאין לו/ה ניסיון עם מערכות לינוקס או שפות סקריפטים.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןNVIDIA is seeking a QA Engineer to join our Cloud Testing team. As part of the broader QA organization, you’ll focus on testing the software layer that enables NVIDIA’s products to achieve industry-leading benchmarks in performance and quality. This role involves hands-on testing of cutting-edge cloud and networking features, learning new technologies, and contributing to both manual and automated validation efforts.
What You’ll Be Doing
• Design, develop, and execute test plans for new features across software and update releases
• Identify and report bugs, assist in reproducing issues, and collaborate with R&D to isolate root causes and validate fixes
• Perform a variety of tests including functional, regression, performance, and security testing
• Analyze network flows and debug issues through log and system analysis
• Develop automation scripts and contribute to building scalable test infrastructures
What We Need To See
• Practical Engineer / BA / BSc in Computer Science or a related field
• Proficiency in scripting and automation languages such as Python, PyTest, or Bash
• Strong hands-on experience with Linux systems
• Ability to work independently, take ownership, and execute tasks effectively
• Willingness and availability to work with physical lab setups
• Strong verbal and written communication skills in English
Ways To Stand Out From The Crowd
• Experience with containerized environments (Docker, Kubernetes)
• Familiarity with DevOps practices and CI/CD pipelines using Jenkins or GitLab
• Understanding and experience with Agile and Scrum methodologies
• A collaborative team player with a proactive and leadership-oriented mindset
NVIDIA is widely recognized as one of the most desirable employers in the tech industry, with a reputation for innovation and excellence. You’ll be working alongside some of the most forward-thinking and dedicated professionals in the field. If you're passionate, driven, and thrive in an autonomous environment — we want to hear from you.
NVIDIA is an equal opportunity employer and is committed to fostering a diverse and inclusive workplace. We welcome applicants of all backgrounds and do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability, or any other legally protected status.
, , JR2020492
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Practical Engineer / BA / BSc in Computer Science or a related field, Proficiency in scripting and automation languages such as Python, PyTest, or Bash, Strong hands-on experience with Linux systems, Ability to work independently, take ownership, and execute tasks effectively, Willingness and availability to work with physical lab setups