דלג לתוכן הראשי

Applied ML Engineer – Quantum Systems (AI Software Tools)

Anyon Systems Inc.תל אביב-יפו, מחוז תל אביב, ישראללא צויןFull-timeדרגה: לא צוין

פורסם לפני 20 ימים · 133 מועמדים

שכר לא צוין במשרה זו

שמירה, הגשה או בדיקת התאמה — כמה שניות להקמת חשבון חינם.

תובנת Willbi

התפקיד במילים פשוטות

התפקיד מתמקד בפיתוח והטמעה של מערכות בינה מלאכותית היברידיות המשלבות למידה והסקה, אשר מקיימות אינטראקציה ישירה עם חומרת מחשוב קוונטי. ביומיום, המהנדס יבנה צינורות נתונים (data pipelines) להרצת ניסויים, יפתח מודלים חליפיים (surrogate models) ויבצע אופטימיזציה של תהליכי חיזוי בזמן אמת. העבודה כוללת שיתוף פעולה הדוק עם צוותי חומרה, תוכנה ובינה מלאכותית.

חובה
  • Strong software engineering background (Python, Rust, or C++)
  • Experience deploying ML systems in production
  • Familiarity with probabilistic modeling or optimization
יתרון
  • Background in defense, aerospace, intelligence, secure systems, RF, real-time systems, or classified R&D environments

חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית

למי זה מתאים

התפקיד מתאים למהנדסי תוכנה בעלי רקע חזק ב-Python, Rust או ++C וניסיון מעשי בהטמעת מערכות למידת מכונה (ML) בסביבות ייצור. הוא פחות יתאים למי שאין לו היכרות עם מודלים הסתברותיים או אופטימיזציה, או למי שאינו מעוניין בעבודה עצמאית על מערכות חומרה-תוכנה מורכבות.

תיאור המשרה המלא

המשרה המקורית · נשמר לעיון

About Us

Anyon Systems is building the next generation of superconducting quantum computers. We design and operate full-stack quantum systems, from fabrication and cryogenics to control electronics, calibration, and software. What differentiates Anyon is execution speed, technical depth, and a relentless focus on making quantum hardware work in practice, not just on paper. Our Tel Aviv R&D center is a critical powerhouse driving Anyon Systems’ global quantum roadmap. Far from a traditional satellite office, this strategic hub owns the core pillars of our technology: quantum control, calibration, benchmarking, and AI-first automation. We deliberately anchored this team in Israel to leverage the ecosystem’s unmatched pedigree in deep-tech execution, defense-grade engineering, and rigorous applied research. As a member of this team, you will operate with complete autonomy and high agency, directly shaping the flagship products deployed to our customers worldwide.

Role Overview

This role focuses on turning AI research into robust, production-grade systems that interact directly with quantum hardware. It is ideal for engineers who enjoy owning systems end-to end.

Key Responsibilities

• Implement hybrid AI systems combining learning and reasoning

• Build scalable data pipelines for experimental data

• Develop surrogate models with uncertainty estimation

• Optimize inference for real-time and hardware-in-the-loop use

• Collaborate across hardware, software, and AI teams

Qualifications

• Strong software engineering background (Python, Rust, or C++)

• Experience deploying ML systems in production

• Familiarity with probabilistic modeling or optimization

What We Offer

• A core technical role in a fast-growing quantum hardware company

• Direct access to real, state-of-the-art quantum processors

• High level of autonomy and technical ownership

• Collaboration with world-class experimental, theoretical, and AI teams across North America and Israel

• Competitive compensation aligned with senior deep-tech roles in Israel - Long-term equity participation

• Flexible work culture with strong emphasis on results, not bureaucracy - Opportunity to influence the technical direction of the company.

Security / Defense Backgrounds: Candidates with backgrounds in defense, aerospace, intelligence, secure systems, RF, real-time systems, or classified R&D environments are strongly encouraged to apply. Experience operating complex systems under strict performance, reliability, and security constraints is highly valued.

אודות Anyon Systems Inc.
פרופיל החברה · בקרוב

ביקורות עובדים · בקרובעוד משרות ב-Anyon Systems Inc.

שאלות על המשרה

  • המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
Anyon Systems Inc.
פורסם לפני 20 ימים · 133 מועמדים
בדקו את ההתאמה