דלג לתוכן הראשי

Senior Data Engineer | PropTech | Tel Aviv

PICK HRמחוז תל אביב, ישראלהיברידיFull-timeדרגה: בכיר/ה

פורסם לפני 11 ימים · 0 מועמדים

שכר לא צוין במשרה זו

שמירה, הגשה או בדיקת התאמה. פתיחת חשבון חינם לוקחת כמה שניות.

תובנת Willbi

התפקיד במילים פשוטות

התפקיד כולל תכנון, בנייה ותחזוקה של תשתיות וצינורות נתונים (data pipelines) סקיילביליים עבור פלטפורמת B2B SaaS, לצד אינטגרציה של מקורות מידע מגוונים. בנוסף, העבודה כוללת שיתוף פעולה הדוק עם צוותי הפיתוח והמוצר, קביעת שיטות עבודה הנדסיות, ביצוע סקירות קוד (code reviews) וחניכת מהנדסים צעירים, תוך שימוש בכלי פיתוח מבוססי AI.

חובה
  • 5+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing or a related field
  • Strong hands-on experience with Python
  • Strong hands-on experience with PySpark
  • Strong hands-on experience with SQL
  • Proven experience designing, building and maintaining scalable data pipelines
יתרון
  • Experience with Spark
  • Experience with Azure
  • Experience with Kubernetes
  • Experience in a B2B SaaS, enterprise-data or high-scale product environment

חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית

למי זה מתאים

התפקיד מתאים למהנדסי נתונים מנוסים עם לפחות 5 שנות ניסיון ושליטה חזקה ב-Python, PySpark, SQL וכלי תזמור דוגמת Airflow, בעלי הבנה מעמיקה במידול נתונים. הוא פחות מתאים למי שאינם בעלי ניסיון עבודה מעשי עם כלי סיוע מבוססי AI לכתיבה ובדיקת קוד.

תיאור המשרה המלא

המשרה המקורית · נשמר לעיון

A well-funded, fast-growing PropTech startup based in Tel Aviv is looking for a Senior Data Engineer to join its engineering team.

The company is building an advanced B2B SaaS platform and is seeking a strong data professional to play a central role in building and scaling its data infrastructure. This role includes designing robust, scalable data pipelines, integrating diverse data sources and supporting data-driven product capabilities.

You will work closely with engineering and product stakeholders, contribute to architecture and engineering best practices, conduct code reviews and mentor junior engineers.

Qualifications

🔹5+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing or a related field

🔹Strong hands-on experience with Python, PySpark and SQL

🔹Proven experience designing, building and maintaining scalable data pipelines

🔹Experience with orchestration tools such as Airflow, ADF, SSIS or similar

🔹Solid understanding of data modeling and data warehousing concepts

🔹Experience with Spark, Azure and Kubernetes - a significant advantage

Hands-on experience using AI-powered development tools, including Claude Code or similar coding assistants, in the day-to-day development workflow

Experience using AI tools for code generation, testing, debugging and/or code review

Strong communication skills and the ability to collaborate with cross-functional stakeholders

Experience in a B2B SaaS, enterprise-data or high-scale product environment — an advantage

Location: Tel Aviv / Hybrid

אודות PICK HR
פרופיל החברה · בקרוב

ביקורות עובדים · בקרובעוד משרות ב-PICK HR

שאלות על המשרה

  • המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
דומות וקשורות
PICK HR
פורסם לפני 11 ימים · 0 מועמדים
בדקו את ההתאמה