Senior Data Engineer | PropTech | Tel Aviv
פורסם לפני 11 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל תכנון, בנייה ותחזוקה של תשתיות וצינורות נתונים (data pipelines) סקיילביליים עבור פלטפורמת B2B SaaS, לצד אינטגרציה של מקורות מידע מגוונים. בנוסף, העבודה כוללת שיתוף פעולה הדוק עם צוותי הפיתוח והמוצר, קביעת שיטות עבודה הנדסיות, ביצוע סקירות קוד (code reviews) וחניכת מהנדסים צעירים, תוך שימוש בכלי פיתוח מבוססי AI.
- 5+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing or a related field
- Strong hands-on experience with Python
- Strong hands-on experience with PySpark
- Strong hands-on experience with SQL
- Proven experience designing, building and maintaining scalable data pipelines
- Experience with Spark
- Experience with Azure
- Experience with Kubernetes
- Experience in a B2B SaaS, enterprise-data or high-scale product environment
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למהנדסי נתונים מנוסים עם לפחות 5 שנות ניסיון ושליטה חזקה ב-Python, PySpark, SQL וכלי תזמור דוגמת Airflow, בעלי הבנה מעמיקה במידול נתונים. הוא פחות מתאים למי שאינם בעלי ניסיון עבודה מעשי עם כלי סיוע מבוססי AI לכתיבה ובדיקת קוד.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןA well-funded, fast-growing PropTech startup based in Tel Aviv is looking for a Senior Data Engineer to join its engineering team.
The company is building an advanced B2B SaaS platform and is seeking a strong data professional to play a central role in building and scaling its data infrastructure. This role includes designing robust, scalable data pipelines, integrating diverse data sources and supporting data-driven product capabilities.
You will work closely with engineering and product stakeholders, contribute to architecture and engineering best practices, conduct code reviews and mentor junior engineers.
Qualifications
🔹5+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing or a related field
🔹Strong hands-on experience with Python, PySpark and SQL
🔹Proven experience designing, building and maintaining scalable data pipelines
🔹Experience with orchestration tools such as Airflow, ADF, SSIS or similar
🔹Solid understanding of data modeling and data warehousing concepts
🔹Experience with Spark, Azure and Kubernetes - a significant advantage
Hands-on experience using AI-powered development tools, including Claude Code or similar coding assistants, in the day-to-day development workflow
Experience using AI tools for code generation, testing, debugging and/or code review
Strong communication skills and the ability to collaborate with cross-functional stakeholders
Experience in a B2B SaaS, enterprise-data or high-scale product environment — an advantage
Location: Tel Aviv / Hybrid
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- היברידי
- 5+ years of experience in Data Engineering, Data Warehousing or a related field, Strong hands-on experience with Python, Strong hands-on experience with PySpark, Strong hands-on experience with SQL, Proven experience designing, building and maintaining scalable data pipelines