Senior Advanced Development Engineer, GPU Networking
פורסם לפני 26 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
בתפקיד זה, תהנדס/ת ותוביל/י פיתוח מתקדם והוכחות היתכנות (POCs) עבור פתרונות תשתית AI ברשתות AI חדשניות. תשלב/י חומרה ותוכנה חדשניות ותעבוד/י בשיתוף פעולה הדוק עם צוותים שונים בתוך NVIDIA כדי להביא טכנולוגיות רשת AI למציאות. תפקידך יכלול גם הדגמת קונספטים אדריכליים של הצוות עם ערימות תוכנת AI גדולות יותר של NVIDIA.
- B.Sc., M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Electrical or Computer Engineering
- 8+ years of proven experience as a software engineer
- Experienced in virtualization, networking and storage
- Proficient in C/C++ over Linux OS Development
- A teammate with a can-do attitude, high energy and excellent interpersonal skills
- Knowledge in Deep Learning frameworks and AI communication libraries (NCCL, UCX, MPI and equivalents)
- Experience in Kubernetes
- Stellar communication skills
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למהנדסי/ות תוכנה מנוסים/ות עם לפחות 8 שנות ניסיון, בעלי/ות רקע בווירטואליזציה, רשתות ואחסון, ושליטה ב-C/C++ בסביבת פיתוח לינוקס. הוא אידיאלי למי שמחפש/ת להוביל פיתוחים חדשניים בתחום רשתות GPU ו-AI, ופחות מתאים למועמדים/ות ללא ניסיון משמעותי בתחומים אלו.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןNVIDIA has been defining computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. As a Senior Software Engineer in the GPU Networking Architecture team, you’ll lead advanced development and POC efforts for AI infrastructure solutions. You'll be collaborating with experts across distributed AI, deep learning, networking OS, virtualization, storage, and more. Come and join us for the cutting edge in GPU Networking!
What You’ll Be Doing
• Drive advanced development and POCs for AI infrastructure solutions in cutting-edge AI networks, integrating innovative software and hardware.
• Demonstrate team architectural concepts with larger NVIDIA AI software stacks.
• Work closely with various groups within NVIDIA to bring AI network technologies to reality, including GPU and Switch HW and SW teams, Product as well as fellow architects.
What We Need To See
• Hold a B.Sc., M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Electrical or Computer Engineering from a reputable university (or equivalent experience).
• Experienced in virtualization, networking and storage.
• Proficient in C/C++ over Linux OS Development.
• 8+ years of proven experience as a software engineer.
• A teammate with a can-do attitude, high energy and excellent interpersonal skills.
• Ability and flexibility to work and communicate effectively in a multi-national, multi-time-zone corporate environment.
Ways To Stand Out From The Crowd
• Knowledge in Deep Learning frameworks and AI communication libraries (NCCL, UCX, MPI and equivalents).
• Experience in Kubernetes.
• Stellar communication skills.
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you!
, , JR2000660
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- B.Sc., M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Electrical or Computer Engineering, 8+ years of proven experience as a software engineer, Experienced in virtualization, networking and storage, Proficient in C/C++ over Linux OS Development, A teammate with a can-do attitude, high energy and excellent interpersonal skills