מנהל/ת פרוייקטים ומנתח/ת מערכות DATA
פורסם לפני 30 ימים · 35 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל ניהול פרויקטים וניתוח מערכות בתחום ה-BI והדאטה משלב הדרישה ועד להטמעה. מדובר באפיון, תכנון וליווי פתרונות מידע, כתיבת מסמכי אפיון, ועבודה שוטפת מול משתמשים עסקיים, מפתחים ואנשי דאטה. בנוסף, התפקיד דורש ניהול לוחות זמנים, תעדוף משימות ותיאום בין הגורמים השונים בפרויקט.
- Experience leading processes and projects
- Experience writing business and technical specification documents
- Deep understanding of the data world - DWH, ETL, tabular models
- Familiarity with BI tools such as Power BI, Qlik
- Experience writing and executing queries against databases
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים לבעלי תואר רלוונטי וניסיון בהובלת פרויקטים, כתיבת מסמכי אפיון ועבודה מול מסדי נתונים וכלי BI. הוא פחות יתאים למי שאין לו היכרות מעמיקה עם עולם הנתונים, כגון DWH ו-ETL.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןמנתח/ת המערכות בתחום ה-BI וה-Data אחראי/ת על אפיון, תכנון וליווי פתרונות מידע ארגוניים, תוך הבנה מעמיקה של צרכי המשתמשים העסקיים ותרגומם לפתרונות טכנולוגיים מבוססי דאטה, כולל היבטים של ניהול פרויקטים, כגון תכנון, תעדוף, בקרה ומעקב אחר משימות ותהליכים, תיאום בין גורמים שונים, וניהול לוחות זמנים עד להשלמת הפרויקט בהצלחה.
תחומי אחריות:
התפקיד כולל ניתוח דרישות, הגדרת ממשקים, כתיבת מסמכי אפיון, עבודה שוטפת מול משתמשים עסקיים, מפתחים, אנשי דאטה ואנליסטים,
והובלה של פרויקטים משלב הדרישה ועד לשלב ההטמעה.
דרישות התפקיד:
• ניסיון בהובלת תהליכים ופרויקטים.
• ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון עסקיים וטכניים.
• הבנה מעמיקה של עולם הנתונים – DWH, ETL, מודלים טבלאיים.
• היכרות עם כלי BI כגון Power BI, Qlik.
• ניסיון עבודה בכתיבת ובביצוע שליפות מול מסדי הנתונים.
השכלה:
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול / מערכות מידע / מדעי המחשב / תחום רלוונטי אחר.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Experience leading processes and projects, Experience writing business and technical specification documents, Deep understanding of the data world - DWH, ETL, tabular models, Familiarity with BI tools such as Power BI, Qlik, Experience writing and executing queries against databases