מוביל/ת תחום בינה מלאכותית ומדעי הנתונים למרכז שניידר לרפואת ילדים (50212)
פורסם אתמול · 56 מועמדים
- Bachelor's or Master's degree in a quantitative/technological field relevant to Data Science and ML
- Significant hands-on practical experience in Data Science and ML
- Strong proficiency in Python and data manipulation (data exploration, preprocessing, feature engineering)
- Strong understanding of statistics and classical ML, and general understanding of DL
- Ability to develop, evaluate, and validate models including data leakage, bias, cohorts selection, and calibration
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןלמרכז שניידר לרפואת ילדים דרוש/ה מוביל/ת תחום בינה מלאכותית ומדעי הנתונים במערך החדשנות והמחקר. משרה מלאה, 16:00-8:00, עם נכונות לגמישות.
תיאור התפקיד:
זיהוי, בחינת והובלת פרויקטי AI בסביבת צרכים אמיתיים מהשטח הקליני במטרה לשפר את הטיפול בילדים ולקדם גילויים רפואיים מדעיים
עבודה Hands-on עם הדאטה: exploration, preprocessing, feature engineering ,פיתוח, אימון validation והערכת מודלי ML/DL
עבודה צמודה לקלינאים וחוקרים על הגדרת השאלה, בחירת המתודולוגיה והמשמעות הקלינית של התוצאות
תכנון validation נכון של מודלים, תוך התייחסות ל-data leakage, bias, generalizability, overfitting בחירת cohorts ו־calibration
לקיחת חלק במחקר ובכתיבה מדעית, עם דגש על מחקר יישומי והתקדמות מתוצאה מחקרית לפתרון בעל פוטנציאל להשפעה קלינית
בניית צוות קטן שלData Science וסטודנטים, לצורך הובלה מקצועית, לקיחת חלק בבניית יכולות ה־AI של מרכז החדשנות
עבודה בשיתוף פעולה עם צוותי דאטה ותשתיות, הגנת מידע ורגולציה, קלינאים וחוקרים, ועם שותפים מהתעשייה והאקדמיה
תכנון התשתית הנדרשת לפרויקטים ובהערכה מקצועית וטכנולוגית של פתרונות AI ושיתופי פעולה חיצוניים
דרישות התפקיד:
תואר ראשון או שני בתחום כמותי/טכנולוגי רלוונטי ל־Data Science ו־ML
ניסיון מעשי משמעותי ב־Data Science ו־ML
שליטה טובה ב־Python ובעבודה עם נתונים; ניסיון ב־data exploration, preprocessing ו־feature engineering; ,
הבנה טובה בסטטיסטיקה וב־ML קלאסי והבנה כללית ב־DL
יכולת לבחור מתודולוגיה המתאימה לשאלה, לדאטה ולשימוש המיועד, ולפתח, להעריך ולבצע validation למודלים
נדרשות חשיבה מדעית וביקורתית חזקה, לרבות היכולת לזהות כשלים מתודולוגי bias, data leakage ומגבלות של מודלים ונתונים
יכולת לקרוא ולהבין ספרות מדעית ורפואית וללמוד באופן עצמאי תחומי תוכן חדשים, יכולת להשתתף בכתיבה מדעית ומתודולוגית
יכולת להתמודד עם בעיות שאינן מוגדרות היטב, יכולת הובלה מקצועית של אנשים ופרויקטים, תקשורת בין־אישית מצוינת ויכולת לעבוד עם בעלי תפקידים מרקעים שונים
*תינתן עדיפות למועמדים/ות עם מוגבלויות
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Bachelor's or Master's degree in a quantitative/technological field relevant to Data Science and ML, Significant hands-on practical experience in Data Science and ML, Strong proficiency in Python and data manipulation (data exploration, preprocessing, feature engineering), Strong understanding of statistics and classical ML, and general understanding of DL, Ability to develop, evaluate, and validate models including data leakage, bias, cohorts selection, and calibration