Deep Learning Engineer - Prediction & Policy
פורסם 4 ביוני · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל פיתוח, אימון ופריסה של מודלי למידה עמוקה מתקדמים המהווים את ה"מוח" של טכנולוגיית הנהיגה האוטונומית. עבודה זו מתמקדת בחיזוי ובמדיניות נהיגה לצורך קבלת החלטות בתנאי אי-ודאות גבוהים. בנוסף, התפקיד דורש פתרון בעיות מורכבות בעולם האמיתי תוך שימוש במאגרי נתונים עצומים.
- M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, or a related quantitative field with a focus on Deep Learning
- 3+ years of hands-on experience designing and training complex Deep Learning models
- PyTorch
- Python
- Proven track record of leveraging massive datasets to solve open-ended AI challenges and translating research into production-grade models
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
תפקיד זה מתאים לבעלי תואר שני או שלישי בתחומים כמותיים עם ניסיון מעשי של שלוש שנים ומעלה בעיצוב ואימון מודלי למידה עמוקה ושליטה חזקה ב-PyTorch וב-Python. הוא פחות יתאים למי שאין לו רקע אקדמי מתקדם או ניסיון מעשי מוכח בלמידה עמוקה.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןWe are looking for an exceptional Deep Learning Engineer to join our core autonomy team. In this role, you will be responsible for building the AI-driven "brain" of our autonomous driving technology. Your focus will be on designing, training, and deploying state-of-the-art Deep Learning models that handle high-level prediction and driving policy. You will solve complex, real-world challenges by leveraging advanced neural network architectures to optimize decision-making under high uncertainty.
Requirements: • Education: M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, or a related quantitative field with a focus on Deep Learning. • Deep Learning Expertise: 3+ years of hands-on experience designing and training complex Deep Learning models. • Frameworks: Strong proficiency with PyTorch . • Strong Coding: Exceptional programming skills in Python. • Data-Driven Problem Solver: Proven track record of leveraging massive datasets to solve open-ended AI challenges and translating research into production-grade models.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Electrical Engineering, or a related quantitative field with a focus on Deep Learning, 3+ years of hands-on experience designing and training complex Deep Learning models, PyTorch, Python, Proven track record of leveraging massive datasets to solve open-ended AI challenges and translating research into production-grade models