Senior Applied AI Scientist
פורסם לפני 22 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
בתפקיד זה, תהיה מדען AI יישומי בכיר, שתפקידו להפוך איומי אבטחה מתפתחים למודלי זיהוי המגנים על השימוש ב-AI בארגונים גדולים. תעבוד עם חוקרי אבטחה כדי לתרגם מידע על איומים לאותות ניתנים לאימון, שיזהו התנהגות זדונית וסיכוני אבטחה בתהליכי עבודה מבוססי AI. תשתמש בגישות למידת מכונה קלאסית, למידה עמוקה או מבוססת סוכנים, בהתאם לדרישות הבעיה.
- 5 years of hands-on ML and deep learning experience
- track record of shipping, debugging, and diagnosing models in production
- Data-first mindset: you know how to define the right evaluation criteria for each model - before and after shipping, to ensure it delivers real quality and value in production
- Hands-on experience building and deploying agentic AI systems to production
- Proficiency in Python
- Background in security, trust & safety, or content moderation
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למי שיש לו לפחות 5 שנות ניסיון מעשי בלמידת מכונה ולמידה עמוקה, עם רקורד של הטמעה, איתור באגים ואבחון מודלים בסביבת ייצור. נדרשת מנטליות ממוקדת נתונים וניסיון מעשי בבנייה ופריסה של מערכות AI מבוססות סוכנים לייצור. יתרון לבעלי רקע באבטחה, אמון ובטיחות או ניהול תוכן.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןAbout Us: Zenity is the first and only holistic platform built to secure and govern AI Agents from buildtime to runtime. We help organizations defend against security threats, meet compliance, and drive business productivity. Trusted by many of the world’s F500 companies, Zenity provides centralized visibility, vulnerability assessments, and governance by continuously scanning business-led development environments. We recently raised $38 million in a Series B funding, solidifying our position as a leader in the industry and enabling us to accelerate our mission of securing AI Agents everywhere. About the Job: We're looking for a Senior Applied AI Scientist to sit at the frontier of AI security - turning emerging threats into the detection models that protect how AI is used inside the world's largest organizations. You'll be part of the AI Security Research department, working hand-in-hand with security researchers to translate threat intelligence into trainable signals that catch malicious behavior and security risks across the AI-powered workflows of Fortune 500 companies. You'll bring deep technical versatility - reaching for classical ML, deep learning, or agentic based approaches based on what the problem demands, and the evaluation rigor to know when a model is truly ready for the real world. If you want to define what AI security engineering looks like, not just practice it, this role is for you.
Requirements: • 5 years of hands-on ML and deep learning experience, with a track record of shipping, debugging, and diagnosing models in production • Data-first mindset: you know how to define the right evaluation criteria for each model - before and after shipping, to ensure it delivers real quality and value in production • Hands-on experience building and deploying agentic AI systems to production • Proficiency in Python; experience with PyTorch, scikit-learn, HuggingFace, or equivalent • Practical, applied mindset - focused on the problem, success metrics and impact, not lab research. • • Background in security, trust & safety, or content moderation - an advantage
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 5 years of hands-on ML and deep learning experience, track record of shipping, debugging, and diagnosing models in production, Data-first mindset: you know how to define the right evaluation criteria for each model - before and after shipping, to ensure it delivers real quality and value in production, Hands-on experience building and deploying agentic AI systems to production, Proficiency in Python