דלג לתוכן הראשי

Data engineer

abraCenter, ישראלהיברידיFull-timeדרגה: לא צוין

פורסם לפני 27 ימים · 0 מועמדים

שכר לא צוין במשרה זו

שמירה, הגשה או בדיקת התאמה — כמה שניות להקמת חשבון חינם.

תובנת Willbi

התפקיד במילים פשוטות

מהנדס נתונים זה יהיה אחראי על קליטת כמויות גדולות של נתונים חדשים, הבנתם וניתוחם בשיתוף פעולה הדוק עם מדעני נתונים. התפקיד כולל תכנון ופיתוח צינורות נתונים קריטיים, מגוונים ורחבי היקף בסביבות ענן ו-On-Premises.

חובה
  • B.Sc. in Computer Science, Engineering, Mathematics, or Statistics
  • 3+ years of hands-on experience as a Data Engineer
  • 3+ years of experience with Python and Object-Oriented Programming (OOP)
  • Proven practical experience with Spark for large-scale data processing
יתרון

    חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית

    למי זה מתאים

    התפקיד מתאים למהנדסי נתונים בעלי תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסה, מתמטיקה או סטטיסטיקה, וניסיון של 3+ שנים כמהנדס נתונים. נדרש ניסיון של 3+ שנים בפייתון ותכנות מונחה עצמים, וכן ניסיון מעשי מוכח עם Spark לעיבוד נתונים בקנה מידה גדול.

    תיאור המשרה המלא

    המשרה המקורית · נשמר לעיון

    abra professional services is seeking a talented Data Engineer! We are looking for a Data Engineer to join our team and work on cutting-edge AI projects. In this role, you will be responsible for ingesting large volumes of new data, as well as deeply understanding and analyzing it in close collaboration with our Data Scientists. You will design and develop critical, diverse, and large-scale data pipelines across both Cloud and On-Premises environments.

    Requirements: • Education: B.Sc. in Computer Science, Engineering, Mathematics, or Statistics – Must . • Experience: 3+ years of hands-on experience as a Data Engineer – Must . • Programming: 3+ years of experience with Python and Object-Oriented Programming (OOP) – Must . • Big Data: Proven practical experience with Spark for large-scale data processing – Must . • Deep understanding of designing, developing, and optimizing complex high-volume data systems. • Familiarity with data formats and optimization/partitioning techniques (Parquet, Avro, HDF5, Delta Lake). • Solid conceptual and practical understanding of Docker, Linux, CI/CD tools, and Kubernetes. • Experience with data pipeline orchestration tools such as Airflow or Kubeflow. • Understanding of core Machine Learning concepts and workflows.

    אודות abra
    פרופיל החברה · בקרוב

    ביקורות עובדים · בקרובעוד משרות ב-abra

    שאלות על המשרה

    • המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
    abra
    פורסם לפני 27 ימים · 0 מועמדים
    בדקו את ההתאמה