Data Ops Team Lead
פורסם לפני 7 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
תפקיד מוביל צוות Data Ops הכולל ניהול והנחיה של צוות תפעול נתונים/DevOps. התפקיד כולל פיקוח על תהליכים תפעוליים במערכות נתונים, ניהול כלי ETL, מערכות תזמון וכלי BI, לצד שיתוף פעולה עם צוותי תשתיות ותמיכה בטכנולוגיות ענן ו-Big Data.
- 3+ years of experience managing a Data Operations/DevOps team
- Enterprise ETL tools (DataStage, Informatica)
- Scheduling systems (Control-M or similar)
- BI tools administration (Tableau, PowerBI, BO, or Pyramid)
- Operating systems and IT infrastructure (Linux/Windows)
- Monitoring tools (Grafana, Prometheus, Datadog)
- Big Data technologies (Spark, Kafka)
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים לבעלי ניסיון של 3 שנים לפחות בניהול צוות תפעול נתונים או DevOps, עם ניסיון מעשי חובה בכלי ETL ארגוניים ומערכות תזמון. התפקיד פחות מתאים למי שאין לו ניסיון ניהולי או ניסיון תפעולי מוכח במערכות נתונים.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןAbout NAYA:
We are a leading global provider of data platform and development professional services.
We are proud to be one of the fastest-growing data and development technology companies worldwide, based in Israel — and we're hiring.
Job Description:
We are seeking an experienced Data Ops Team Lead to manage and guide our Data Operations team. The ideal candidate will have a strong operational background in data systems and proven leadership skills.
Responsibilities:
• Lead and mentor a Data Operations/DevOps team, ensuring high performance and professional growth.
• Oversee operational processes for data systems including ETL, DWH, BI, scheduling, and monitoring.
• Manage and optimize enterprise ETL tools (such as DataStage, Informatica) and scheduling systems (Control-M or similar).
• Administer BI tools (Tableau, PowerBI, BO, Pyramid) and ensure their effective use across the organization.
• Collaborate with IT and infrastructure teams to maintain and improve data platforms on Linux/Windows environments.
• Drive adoption and integration of cloud platforms (GCP, AWS, Azure) and managed services.
• Implement and maintain modern monitoring tools (Grafana, Prometheus, Datadog).
• Support Big Data technologies (Spark, Kafka) and contribute to their integration and optimization.
• Provide DBA support (infrastructure or application level) as needed.
Requirements:
• 3+ years of experience managing a Data Operations/DevOps team.
• Excellent operational experience with data systems (ETL, DWH, BI, scheduling, monitoring).
• Proven hands-on experience with enterprise ETL tools (DataStage, Informatica) and scheduling systems (Control-M or similar) – mandatory.
• Strong administrative knowledge of BI tools (one of: Tableau, PowerBI, BO, Pyramid).
• Solid understanding of operating systems (Linux/Windows) and IT infrastructure.
• Experience working with cloud platforms (GCP, AWS, Azure) and managed services – significant advantage.
• Familiarity with modern monitoring tools (Grafana, Prometheus, Datadog) – advantage.
• Knowledge of Big Data technologies (Spark, Kafka) – advantage.
Personal Skills:
• Strong leadership and team management abilities.
• Excellent communication and collaboration skills.
• Analytical mindset and problem-solving skills.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 3+ years of experience managing a Data Operations/DevOps team, Enterprise ETL tools (DataStage, Informatica), Scheduling systems (Control-M or similar), BI tools administration (Tableau, PowerBI, BO, or Pyramid), Operating systems and IT infrastructure (Linux/Windows)