Business Analyst with Data Expertise
פורסם לפני 10 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
תפקיד זה כולל הובלת פרויקטי דאטה מקצה לקצה, תוך חיבור בין הצרכים העסקיים לצוותי ההנדסה וה-BI. העבודה היומיומית כוללת אפיון וניהול תהליכי קליטת נתונים ממקורות שונים, ניקוי וטיוב נתונים, כתיבת אפיונים טכניים לצוותי פיתוח ותכנון סכימות בבסיסי הנתונים. כמו כן, התפקיד כולל ליווי בניית דשבורדים והכנת תשתיות דאטה עבור כלי AI.
- 3-5 years of professional experience as a Data Systems Analyst / Data Business Analyst with specialization in DWH/BI
- High-level mastery of SQL for writing complex queries, data analysis, and data cleaning
- Understanding of ETL/ELT architecture and experience writing detailed functional and technical characterization documents (STTM)
- Deep understanding of data modeling, database design, schemas (e.g., Star Schema), and entity relationships
- Experience or familiarity with BI tools such as Qlik, Power BI, or Tableau
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למנתחי/ות מערכות מידע בעלי 3-5 שנות ניסיון עם התמחות ב-DWH/BI, שליטה גבוהה ב-SQL והבנה בארכיטקטורת ETL/ELT ומודלינג. התפקיד פחות מתאים למי שחסר ניסיון טכני עמוק בעולמות הדאטה וה-SQL.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןתיאור המשרה
אנחנו מחפשים מנתח/ת מערכות דאטה מנוסה, בעל/ת ראייה מערכתית וחשיבה אנליטית חריפה, להובלת פרויקטי דאטה מקצה לקצה. בתפקיד זה תהווה/י את החוליה המקשרת בין הצרכים העסקיים לבין צוותי ההנדסה וה-BI, ותוביל/י את בניית תשתיות המידע של הארגון – החל מקליטת נתונים גולמיים ועד להנגשת תובנות עסקיות וכלי AI מתקדמים.
תחומי אחריות עיקריים
• קליטה ומיפוי (Ingestion & Mapping): אפיון וניהול תהליכי קליטת נתונים ממגוון מקורות (קבצי טקסט, CSV, גירוד נתונים מאתרים, ובסיסי נתונים שונים).
• טיוב ואיכות נתונים: ביצוע פרופיילינג לנתונים, ניקוי, טיוב ומיפוי קשרים בין ישויות.
• אפיון ארכיטקטורת נתונים: כתיבת אפיונים פונקציונליים וטכניים מפורטים (Source-to-Target) עבור תהליכי ETL/ELT, שיימסרו לצוות ה-Data Engineering לפיתוח בסביבת AWS Glue.
• מודלינג וסכימות: תכנון והגדרת סכימות בבסיסי הנתונים (DB) והכנסת המידע המטויב למבנים האופטימליים לצריכה.
• הנגשת מידע (BI): ליווי ואפיון המידע עבור בניית דשבורדים וכלי ויזואליזציה.
• מוכנות לעתיד (AI Readiness): בניית תשתית דאטה איכותית ומובנית שתהווה בסיס לשילוב כלי AI ומודלים מתקדמים להפקת תובנות אוטומטיות.
דרישות התפקיד
• ניסיון מקצועי: ניסיון של 3-5 שנים כמנתח/ת מערכות מידע עם התמחות מובהקת בעולמות הדאטה (DWH / BI) – חובה.
• שליטה ב-SQL: יכולת כתיבת שאילתות מורכבות ברמה גבוהה מאוד לצורך ניתוח, חקירה וטיוב נתונים – חובה.
• הבנה בארכיטקטורת ETL/ELT: ניסיון מוכח בכתיבת מסמכי אפיון (STTM) לצוותי פיתוח. היכרות עם AWS Glue – יתרון משמעותי.
• מודלינג של נתונים: הבנה עמוקה בעיצוב בסיסי נתונים, סכימות (כגון Star Schema) וקשרים בין טבלאות.
• ניסיון עם כלי BI: היכרות או ניסיון עבודה עם פלטפורמת Qlik (או כלי BI מקבילים כמו Power BI/Tableau).
• יכולות אישיות:
• יכולת צלילה לפרטים לצד הבנת התמונה העסקית הגדולה.
• תקשורת בינאישית מעולה וכושר עבודה מול ממשקים מרובים (אנשי עסקים, מפתחים, אנשי תשתיות).
• תשוקה וסקרנות לעולמות ה-Data Science וה-AI.
פרטים כלליים
עובד.ת חברה (משרדי החברה ברעננה, מיקום המשרה עפ"י הלקוח- פרוייקט בירושלים)
משרה מלאה במודל עבודה התואם את דרישות וצרכי הלקוח
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 3-5 years of professional experience as a Data Systems Analyst / Data Business Analyst with specialization in DWH/BI, High-level mastery of SQL for writing complex queries, data analysis, and data cleaning, Understanding of ETL/ELT architecture and experience writing detailed functional and technical characterization documents (STTM), Deep understanding of data modeling, database design, schemas (e.g., Star Schema), and entity relationships, Experience or familiarity with BI tools such as Qlik, Power BI, or Tableau