Multimodal AI Researcher
פורסם לפני 21 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל פיתוח מודלים של בינה מלאכותית המשלבים טקסט, תמונה, שמע ומודליות נוספות. העבודה היומיומית כוללת תכנון ארכיטקטורות מולטי-מודאליות, איסוף ואוצרות של מערכי נתונים מגוונים, הערכת ביצועים בין מודליות שונות ושיתוף פעולה עם מומחי תחום. נכון לשלב זה, ההזדמנות מוצעת ללא שכר או כהתנדבות/התמחות, כאשר העסקה בתשלום מותנית בגיוס מימון עתידי.
- Advanced degree in machine learning, computer vision, or related field
- Experience with deep learning frameworks and multimodal architectures
- Develop multimodal architectures and integrate multiple data types (images, speech, text)
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים לבעלי תואר מתקדם בלמידת מכונה או ראייה ממוחשבת עם ניסיון במסגרות למידה עמוקה וארכיטקטורות מולטי-מודאליות, המעוניינים לתרום באופן התנדבותי או כהתמחות. הוא אינו מתאים למי שמחפש משרה עם שכר מובטח ומיידי.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןHome/Careers/Multimodal AI Researcher
Core AI Research
Multimodal AI Researcher
These researchers develop models that combine text, vision, audio, and other modalities.
Apply for this roleManage an applicationBack to careers
Overview
These researchers develop models that combine text, vision, audio, and other modalities.
Responsibilities
• Develop multimodal architectures: Design and implement models that integrate multiple data types (e.g., images, speech, text).
• Collect and curate multimodal datasets: Work with data teams to gather diverse and ethically sourced datasets.
• Evaluate cross-modal performance: Design tests to measure the performance of models across different modalities and tasks.
• Collaborate with domain experts: Work with linguists, graphic designers, and domain specialists to ensure models are aligned with human perception.
Qualifications
• Advanced degree in machine learning, computer vision, or related field.
• Experience with deep learning frameworks and multimodal architectures.
Equal opportunity
TAIRC evaluates candidates using role-related evidence and documented review criteria. Employment decisions must not be based on protected personal characteristics.
Engagement pathways and compensation status
TAIRC is currently building its funding base. Opportunities identified as volunteer or unpaid do not provide compensation at this stage. Any future paid appointment would require available funding, organizational approval, applicable legal compliance, and a separate written agreement. Participation does not guarantee future employment or compensation.
• Volunteer contribution interest may be reviewed only as a voluntary, scoped pathway.
• Educational internship interest requires separate supervision, educational purpose, and legal review.
• Advisory expressions of interest are not board or formal advisory appointments.
• Future compensated employment is contingent on funding, approval, legal compliance, and a separate written offer.
Accessibility and accommodations
For an accommodation or alternate submission format, contact hr@tairc.com. The application form does not request medical documentation or sensitive identity documents.
Posting information
Department Core AI Research
Public role ID TAIRC-ROLE-012
Status Open
Location, employment type, workplace type, compensation, sponsorship policy, posted date, and closing date are omitted unless HR has entered approved factual values.
Recruitment privacy
Application data is used for recruitment review, stored with restricted access, and handled under the recruitment privacy and retention policy.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Advanced degree in machine learning, computer vision, or related field, Experience with deep learning frameworks and multimodal architectures, Develop multimodal architectures and integrate multiple data types (images, speech, text)