- Significant software engineering background with hands-on experience in Python or Node.js
- Experience with Microservices, APIs, and cloud environments (preference for AWS)
- Hands-on experience developing and deploying applications based on LLMs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Generative AI)
- Knowledge of Machine Learning fundamentals, data preprocessing, fine-tuning, and performance evaluation
- Understanding of AI evaluation methodologies and metrics, monitoring, and observability
- Experience with vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS) and search/recommendation systems
- Experience building or scaling AI/ML infrastructure in production
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןמה תעשו בתפקיד?
הובלת קבלת החלטות טכנולוגיות בנושאי מסגרות הערכה למערכות AI, כלי ניטור וÎObservability.
תכנון, פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי AI
עבודה מעשית עם מודלי שפה גדולים — LLMs, פתרונות RAG, מודלי Embeddings, מסדי נתונים וקטוריים וÎPrompt Engineering.
פיתוח שירותי Backend סקיילביליים, המשלבים יכולות AI בסביבות Production.
שיתוף פעולה הדוק עם צוותי מוצר, Data והנדסה לצורך זיהוי הזדמנויות משמעותיות לשילוב AI.
הובלה מקצועית באמצעות כתיבת קוד נקי ואיכותי, הגדרת Best Practices וסיוע בבניית התשתית המקצועית של צוות הÎAI.
דרישות:
רקע משמעותי בהנדסת תוכנה, לרבות ניסיון מעשי בÎPython או Node.js, עבודה עם Microservices, APIs וסביבות ענן, עם עדיפות לÎAWS.
ניסיון מעשי בתחום הÎAI, הכולל פיתוח והטמעה של אפליקציות המבוססות על מודלי שפה גדולים, כגון OpenAI, Anthropic, Hugging Face וטכנולוגיות Generative AI נוספות.
ידע ביסודות Machine Learning, לרבות עיבוד מקדים של נתונים, Fine-Tuning של מודלים והערכת ביצועים.
ניסיון עם מסדי נתונים וקטוריים, כגון Pinecone, Weaviate וÎFAISS, וכן עם מערכות חיפוש או המלצה — יתרון משמעותי.
יכולת לעבוד בסביבה של חוסר ודאות, לקחת אחריות ולהתקדם במהירות בסביבת עבודה בעלת אופי דינמי הדומה לסטארטאפ.
ניסיון קודם בבנייה או בהרחבה של תשתיות AI או Machine Learning בסביבת Production — יתרון.
הבנה של מתודולוגיות ומדדים להערכת מערכות AI.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Significant software engineering background with hands-on experience in Python or Node.js, Experience with Microservices, APIs, and cloud environments (preference for AWS), Hands-on experience developing and deploying applications based on LLMs (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Generative AI), Knowledge of Machine Learning fundamentals, data preprocessing, fine-tuning, and performance evaluation, Understanding of AI evaluation methodologies and metrics, monitoring, and observability