מנהל/ת מוצר, AI ותשתיות מידע
פורסם אתמול · 37 מועמדים
- Experience in product management, technology, or data in a Digital/Web environment
- Experience leading technical projects
- Strong technical understanding (APIs, structured data, JSON, information systems, integrations, data sources)
- Hands-on experience with AI and LLMs (experiments, understanding capabilities and limitations, RAG, grounding, evaluation)
- Ability to build or quickly advance POCs and Prototypes using AI tools or Low-code/No-code
- Coding experience
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןאודות התפקיד
"כל זכות", מאגר המידע הלאומי למימוש זכויות, עובר מהפכה: מאתר אינטרנט לתשתית מידע מתקדמת המונגשת לעולם של AI, מודלי שפה (LLMs), מנועי חיפוש וממשקים חיצוניים (כמו Google, ChatGPT, Gemini).
אנחנו מחפשים איש/אשת מוצר וטכנולוגיה להובלת עידן ה-AI בארגון. תפקיד Hands-on מרכזי המשבץ מחקר יישומי, ארכיטקטורת מידע, דאטה, פיתוח ומוצר, ועבודה צמודה עם צוותי התוכן והטכנולוגיה.
מה כולל התפקיד?
• מחקר יישומי בעולם ה-AI והמידע:
• חקר הדרך שבה מודלי שפה קוראים ומפרשים מקורות מידע ובוחרים להסתמך עליהם.
• איתור כלים להנגשת מידע למערכות חיצוניות (אתר, Structured Data, APIs, MCP וכו').
• זיהוי התנגשויות בין הנגשת מידע לבני אדם לבין עיבוד במכונות.
• גיבוש השערות, ביצוע ניסויים, ניתוח תוצאות והצגת המלצות מנומקות לשינויי תוכן, מבנה והנגשה.
• ארכיטקטורת מידע ותשתיות:
• עבודה עם Structured Data, metadata, סכמות, טקסונומיות ומודלי מידע.
• התאמת המוצר המרכזי למציאות החדשה (ולא רק בניית "שכבת AI" חיצונית).
• תרגום ממצאים ליישום מוצרי (Hands-on):
• הגדרת דרישות מוצר, אפיון שינויים במבנה האתר והתצוגה, תכנון Prototypes ו-POCs.
• עבודה מול מנהל הטכנולוגיות וצוות הפיתוח תוך שליטה במושגי AI (RAG, grounding, retrieval, hallucinations, evaluation).
• פיתוח מדידה ומטריקות בעולם ה-AI:
• אחריות מקצועית על Google Analytics ו-Google Search Console.
• מדידת נוכחות של כל זכות ב-Google AI Overview, ממשקי AI וסושיאל.
• פיתוח לוגיקת מדידה, הגדרת KPIs, פיתוח דשבורדים.
• הטמעת כלי AI פנים-ארגוניים:
• אפיון ובחירת כלי AI לייעול עבודת צוות התוכן.
דרישות התפקיד
• ניסיון ורקע טכנולוגי:
• ניסיון בניהול מוצר, טכנולוגיה או דאטה בסביבת Digital/Web.
• ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים.
• הבנה טכנולוגית חזקה (APIs, structured data, JSON, מערכות מידע, אינטגרציות ומקורות נתונים).
• ניסיון מעשי עם AI ומודלי שפה — עבודה שוטפת, ניסויים, והיכרות מעמיקה עם יכולות ומגבלות.
• יכולת בנייה או קידום מהיר של POCs ו-Prototypes באמצעות כלי AI או Low-code/No-code.
• ניסיון בכתיבת קוד — יתרון.
• ניסיון עבודה עם נתונים וכלי מדידה (Google Analytics, Google Search Console).
• הבנה חזקה של SEO, GEO, מנועי חיפוש, סריקה, אינדוקס וצריכת מידע דיגיטלית.
• מיומנויות בין-אישיות:
• שילוב בין יכולות טכנולוגיות להבנת עומק של תוכן - יכולת מוכחת בניתוח, פירוק והנגשה של תכנים מורכבים בראייה מוצרית.
• עבודת צוות - תקשורת טובה עם אנשי תוכן וטכנולוגיה.
• יכולת מחקרית ואנליטית גבוהה.
• סקרנות, פרואקטיביות, חשיבה ביקורתית, יכולת למידה עצמית ויכולת תנועה בין האסטרטגיה לפרטים הקטנים.
למה להצטרף אלינו?
זו הזדמנות להיות בחזית טכנולוגיית ה-AI והדאטה, ולהשפיע באופן ישיר על הדרך שבה מיליוני אנשים בישראל מקבלים מידע על זכויותיהם וממשים אותן. זו הזדמנות לעבוד עם צוותי תוכן ופיתוח חזקים ולהיות חלק מאימפקט ציבורי אמיתי.
פרטים מעשיים
• משרה מלאה, בעבודה היברידית הכוללת הגעה למשרדי ״כל זכות״ בתל אביב יומיים-שלושה בשבוע.
• תחילת עבודה: אוקטובר/נובמבר 2026.
• להגשת מועמדות יש לשלוח קורות חיים לכתובת HR@kolzchut.org.il.
• יש לצרף פסקה קצרה המסבירה מדוע התפקיד מעניין אתכם ומדוע אתם מתאימים לו.
• המועד האחרון להגשת מועמדות: 21/9/2026.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Experience in product management, technology, or data in a Digital/Web environment, Experience leading technical projects, Strong technical understanding (APIs, structured data, JSON, information systems, integrations, data sources), Hands-on experience with AI and LLMs (experiments, understanding capabilities and limitations, RAG, grounding, evaluation), Ability to build or quickly advance POCs and Prototypes using AI tools or Low-code/No-code