Data Engineer
פורסם לפני 13 ימים · 25 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL/ELT וצינורות עיבוד נתונים עבור גוף ביטחוני תחת משרד ראש הממשלה. העבודה היומיומית כוללת פיתוח בשפות Python או Java ועבודה עם בסיסי נתונים רלציוניים ולא-רלציוניים בסביבת ענן.
- 3+ years of experience in Data Engineering or Backend Development with a focus on data processing
- Proven experience developing in Python or Java
- Experience building ETL/ELT processes and data processing pipelines
- Experience working with relational and non-relational databases
- Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP
- Experience with Big Data technologies such as Apache Spark, Kafka, or Hadoop
- Experience with Docker and Kubernetes
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים לאנשי מקצוע בעלי שלוש שנות ניסיון ומעלה בהנדסת נתונים או בפיתוח Backend עם התמחות בעיבוד נתונים. הוא פחות יתאים למי שאין לו ניסיון מוכח בפיתוח ב-Python או Java או למי שמחפש משרת ג'וניור.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןWe are recruiting an experienced Data Engineer for one of the security agencies operating under the Prime Minister’s Office.
Job Requirements
• :3+ years of experience in Data Engineering or Backend Development with a focus on data processing
• .Proven experience developing in Python or Java
• .Experience building ETL/ELT processes and data processing pipelines
• .Experience working with relational and non-relational databases
• .Experience with Big Data technologies such as Apache Spark, Kafka, or Hadoop – an advantage
• .Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP
• .Experience with Docker and Kubernetes – an advantage
• .Experience using Git and working in Agile development environments
.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 3+ years of experience in Data Engineering or Backend Development with a focus on data processing, Proven experience developing in Python or Java, Experience building ETL/ELT processes and data processing pipelines, Experience working with relational and non-relational databases, Familiarity with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP