DATA&AI ארכיטקט.ית
פורסם אתמול · 0 מועמדים
- 5-7 years of experience in development/leading projects in information systems or data
- At least 2 years of hands-on experience leading AI/ML projects
- Proficiency in at least one of: SQL, NoSQL, Vector DB
- Familiarity with at least one Data & Processing technology: Spark, Databricks, Snowflake, Kafka
- At least 2 years of experience in Python
- At least 2 years of experience in AWS or Azure with an emphasis on Data and AI services (e.g., SageMaker or Azure OpenAI)
- Experience in large Enterprise organizations and understanding of complex integrations and hybrid environments
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןקצת על התפקיד
הארכיטקט.ית הוא.היא חלק מצוות ארכיטקטים האחראי על הגדרה, תכנון והטמעה של ארכיטקטורת נתונים ובינה מלאכותית בארגון.
התפקיד כולל קביעת סטנדרטים, עקרונות ו‑Governance, לצד הובלת שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineering, Data Science, DevOps, אבטחת מידע ובעלי תהליכים עסקיים.
הארכיטקט.ית ישמש.תשמש כ"גשר" בין האסטרטגיה העסקית לבין הפתרונות הטכנולוגיים.
מה אנחנו מחפשים?
• לפחות 5-7 שנים בפיתוח/הובלת פרוייקטים במערכות מידע או נתונים. מתוכן לפחות שנתיים של ניסיון מעשי בהובלת פרויקטי AI/ML.
• ניסיון של שנתיים לפחות באחת מהפלטפורמות המובילות (AWS, Azure) – דגש על שירותי Data ו-AI (כמו SageMaker או Azure OpenAI).- יתרון משמעותי
• ניסיון קודם בארגונים גדולים (Enterprise) –הבנה של מורכבות אינטגרציות וסביבות Hybrid. יתרון משמעותי
• שליטה בלפחות אחד מ-SQL, NoSQL,Vector DB
• Data & Processing: היכרות עם לפחות אחד מהטכנולוגיות הבאות- Spark, Databricks, Snowflake, Kafka.
• ניסיון של לפחות שנתיים ב-Python. הבנה עמוקה ב-Machine Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow) ובכלים לעבודה עם LLMs (כמו LangChain, LlamaIndex).
• ניסיון של לפחות שנה ב-CI/CD, MLOps ו-DataOps.
למה כדאי לך להצטרף אלינו?
עבודה בחזית הטכנולוגיה ומעורבות בעשייה מרתקת ומאתגרת.
העבודה איתנו מאפשרת יצירתיות, עצמאות, לקיחת יוזמה, פיתוח מקצועי ויכולת השפעה רוחבית ומשמעותית.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 5-7 years of experience in development/leading projects in information systems or data, At least 2 years of hands-on experience leading AI/ML projects, Proficiency in at least one of: SQL, NoSQL, Vector DB, Familiarity with at least one Data & Processing technology: Spark, Databricks, Snowflake, Kafka, At least 2 years of experience in Python