Data Engineer
פורסם אתמול · 0 מועמדים
- 5+ years of data engineering experience with a focus on analytics/BI
- Expert SQL skills
- PostgreSQL
- Python skills (advanced data manipulation, automation, testing)
- Proven success integrating LLM-based tools into data engineering workflows
- Experience building analytics platforms from scratch
- Deep expertise in PostgreSQL internals and performance optimization
- Track record of establishing data modeling standards across teams
- Contributions to the analytics engineering community
- Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, Statistics or related field, or equivalent experience
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןהתפקיד כולל:
• תכנון מודלים ונתוני סכמות התומכים בבינה עסקית בקנה מידה רחב
• הובלת עיצוב ויישום של מבני נתונים אנליטיים מורכבים
• קביעת סטנדרטים ושיטות עבודה מומלצות למידול נתונים בכל הארגון
• הנעת אופטימיזציית ביצועים לשאילתות אנליטיות ועומסי עבודה של דיווח
• הובלת אימוץ פיתוח מבוסס LLM בצוות, חונכות מהנדסים לשימוש אפקטיבי ופיתוח תשתית מאפשרת
• חונכות מהנדסים וביצוע סקירות טכניות
• שיתוף פעולה עם הנהלה לתרגום אסטרטגיה עסקית לארכיטקטורת נתונים
• ביסוס מסגרות לאיכות נתונים וממשל
• הובלת תגובה לאירועים והנעת שיפורי אמינות למערכות BI
• הערכה והכנסת טכנולוגיות ודפוסים חדשים
דרישות:
• 5+ שנות ניסיון בהנדסת נתונים עם דגש על אנליטיקה/BI.
• מיומנויות SQL מומחה עם מומחיות עמוקה ב-PostgreSQL.
• כישורי Python חזקים: מניפולציית נתונים מתקדמת, אוטומציה, בדיקות.
• הצלחה מוכחת בשילוב כלים מבוססי LLM בתהליכי הנדסת נתונים.
• יכולת לתרגם דרישות עסקיות לארכיטקטורה טכנית.
יתרונות משמעותיים:
• ניסיון בבניית פלטפורמות אנליטיקה מאפס.
• מומחיות עמוקה בפנימיות ה-PostgreSQL ואופטימיזציה.
• רקורד של ביסוס סטנדרטים למידול נתונים בין צוותים.
• ניסיון ב-fintech עם הבנת דרישות ציות.
• תרומות לקהילת הנדסת האנליטיקה.
• תואר ראשון במדעי המחשב, מדעי הנתונים, סטטיסטיקה או תחום קשור, או ניסיון מקביל.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 5+ years of data engineering experience with a focus on analytics/BI, Expert SQL skills, PostgreSQL, Python skills (advanced data manipulation, automation, testing), Proven success integrating LLM-based tools into data engineering workflows