התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל ניהול ופיתוח של תשתיות הנתונים ופלטפורמת האנליטיקה של החברה. ביומיום, העבודה מתמקדת בתכנון ובנייה של צינורות נתונים (pipelines) ומודלים של נתונים בקנה מידה רחב, החל מקליטת הנתונים, דרך עיבודם ותזמונם ועד להכנתם לשימוש אנליטי. בנוסף, התפקיד כולל שיתוף פעולה עם צוותי פיתוח, מוצר, אנליסטים ותפעול כדי לבנות מוצרי נתונים אמינים ושכבת סמנטיקה ל-BI.
- Experience as a Data Engineer owning data infrastructure and analytics platform
- Design and build scalable data pipelines and data models
- Experience working with large and diverse datasets across global deployments
- Ownership of end-to-end data lifecycle (ingestion, transformation, orchestration, reliability, analytics-ready datasets)
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למהנדסי נתונים בעלי ניסיון המעוניינים להוביל טכנית תשתיות נתונים מקצה לקצה מול סטים גדולים ומגוונים של נתונים. הוא פחות יתאים למי שמחפש תפקיד התחלתי ללא ניסיון קודם בהנדסת נתונים.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןTrigo is Crafting Tomorrow's Retail Experience We started with a simple question: How can vision AI make shopping better for everyone? Today, our team of passionate experts is transforming how people shop and how retailers operate, one store at a time. Our goal is to solve real retail challenges by developing advanced computer vision AI that prevents loss, enables grab-and-go shopping, and turns store data into valuable insights, all while delivering clear value from day one. With multiple global deployments, deep partnerships with leading retailers, and a product suite that’s proving its impact every day, Trigo isn’t just imagining the future of retail, we’re building it. We are looking for an experienced Data Engineer to own and evolve Trigo’s data infrastructure and analytics platform. You will design and build scalable data pipelines and data models, working with large and diverse datasets generated across Trigo’s global retail deployments. You will own the data lifecycle from ingestion and transformation through orchestration, reliability, and analytics-ready datasets. As a key technical owner of Trigo’s data platform, you will also work closely with analysts, Product, R&D, Operations, and Customer Success to build trusted data products, evolve our BI semantic layer, and turn complex data into scalable solutions
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Experience as a Data Engineer owning data infrastructure and analytics platform, Design and build scalable data pipelines and data models, Experience working with large and diverse datasets across global deployments, Ownership of end-to-end data lifecycle (ingestion, transformation, orchestration, reliability, analytics-ready datasets)