Director - Agentic Search & Data Infrastructure
פורסם לפני 9 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
תפקיד מנהל מוביל בעולמות הבינה המלאכותית והתשתיות, האחראי על פיתוח מוצר חיפוש אג'נטיבי וניהול תשתיות נתונים בהיקף נרחב. התפקיד כולל הובלת צוותי פיתוח, ניהול מנהלי צוותים והגדלת מערכות מורכבות למיליארדי קריאות API בחודש.
- 2+ years of experience in AI product in production at scale within agentic AI / AI infrastructure
- 10+ years leading high-scale R&D infrastructure with proven track record scaling systems
- 2+ years experience managing team leaders and developing them
- Hands-on AI engineering/ML expertise: LLMs, agentic systems, evaluation/benchmarking, prompt/context engineering, LLMOps
- Experience with large-scale data infrastructure: pipelines, storage, web-scale crawling, caching, and indexing
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים לבעלי ניסיון ניהולי עשיר של מעל 10 שנים בתשתיות R&D ומומחיות במוצרי AI, LLMs ומערכות אג'נטיביות. הוא פחות מתאים למי שחסר ניסיון מוכח בניהול מנהלי צוותים או בהקמת תשתיות נתונים בקנה מידה גדול.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןWe're building one of the most agentic, fast-moving AI products in the web search category - and we need a leader who can own it end to end. This is a cross-functional group leader role sitting at the intersection of AI product leadership and high-scale AI infrastructure: you'll lead the team building our agentic search product, and own the data infrastructure that indexes and caches the web at scale.
Requirements: • 2+ years of experience in a company operating in the agentic AI / AI infrastructure space, having owned and developed an AI product in production at scale. • 10+ years leading high-scale R&D infrastructure - proven track record scaling systems by an order of magnitude or more, not just operating at scale someone else built. • 2+ years of demonstrated experience managing team leaders, with a genuine track record of developing them. • Deep, hands-on AI engineering/ML expertise: LLMs, agentic systems, evaluation/benchmarking methodology, prompt/context engineering, and LLMOps. • Experience owning or closely partnering with large-scale data infrastructure - pipelines, storage, and especially web-scale crawling, caching, and indexing. • Experience taking a product from early stage to a clear, competitive market position, and scaling its infrastructure from millions to billions of API calls/month.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- היברידי
- 2+ years of experience in AI product in production at scale within agentic AI / AI infrastructure, 10+ years leading high-scale R&D infrastructure with proven track record scaling systems, 2+ years experience managing team leaders and developing them, Hands-on AI engineering/ML expertise: LLMs, agentic systems, evaluation/benchmarking, prompt/context engineering, LLMOps, Experience with large-scale data infrastructure: pipelines, storage, web-scale crawling, caching, and indexing