Software Engineer, Data Core
פורסם 16 ביוני · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל פיתוח ותחזוקה של צינורות עיבוד נתונים (pipelines) ושיתוף פעולה עם מדעני נתונים לטובת אופטימיזציה של מודלים. בנוסף, העבודה כוללת הטמעת אלגוריתמים סקילביליים לניתוח נתונים והבטחת ביצועים גבוהים של מערכות המידע.
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field
- 4+ years of experience in software engineering with a focus on data systems
- Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala
- Experience with big data technologies like Hadoop, Spark, or Kafka
- Strong problem-solving skills and attention to detail
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למהנדסי תוכנה מנוסים בעלי תואר ראשון רלוונטי ולפחות 4 שנות ניסיון במערכות נתונים, השולטים ב-Python, Java או Scala. הוא פחות יתאים למי שאין לו ניסיון עם טכנולוגיות Big Data כמו Spark, Hadoop או Kafka.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןJoin 4M Analytics Ltd as an Experienced Software Engineer in the Data Core team, where you will drive innovation and efficiency in data processing and analytics systems. Responsibilities: • Develop and maintain data processing pipelines. • Collaborate with data scientists to optimize data models. • Implement scalable algorithms for data analysis. • Ensure high performance and reliability of data systems. • Participate in code reviews and knowledge sharing sessions.
Requirements: • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field. • 4+ years of experience in software engineering with a focus on data systems. • Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala. • Experience with big data technologies like Hadoop, Spark, or Kafka. • Strong problem-solving skills and attention to detail. • Familiarity with cloud platforms such as AWS, Google Cloud, or Azure.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- היברידי
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or related field, 4+ years of experience in software engineering with a focus on data systems, Proficiency in programming languages such as Python, Java, or Scala, Experience with big data technologies like Hadoop, Spark, or Kafka, Strong problem-solving skills and attention to detail