Team Lead – DevX, DevOps & AI SDLC
פורסם לפני 20 ימים · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל הובלה וניהול של צוות בתחומי ה-DevOps וה-DevX, תוך שילוב עבודה מעשית (Hands-on) בכתיבת קוד ופיתוח ארכיטקטורה. המוביל יעסוק בהטמעת כלי AI מתקדמים וסוכני AI בתהליכי הפיתוח, לצד בניית פלטפורמות פנימיות ואוטומציה של תהליכי ה-CI/CD בארגון.
- At least 3 years of experience as a Team Lead or Tech Lead of DevX, DevOps, or development teams in enterprise organizations
- Proven hands-on software development experience, with high preference for Java, Python, or Node.js
- Deep understanding and hands-on experience in LLM/AI integration, building/implementing Generative AI solutions, working with LLMs and Agentic Frameworks
- Agno
- Langflow
- Google Cloud Platform (GCP)
- Vertex AI
- Microsoft Copilot Studio / Agent 365
- Experience designing and building Internal Developer Platforms (IDP) or enterprise CLI tools
- PostgreSQL
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למובילים טכנולוגיים או מנהלי צוותים עם ניסיון של שלוש שנים לפחות בניהול צוותי DevOps או פיתוח בארגוני אנטרפרייז, לצד רקע חזק בכתיבת קוד וניסיון מעשי בפתרונות Generative AI וסביבות קונטיינרים. הוא פחות יתאים למי שמחפש תפקיד ניהולי טהור ללא נגיעה טכנולוגית מעשית וכתיבת קוד.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןתיאור התפקיד:
אנחנו מחפשים Lead Team חזק, מנוסה ובעל אופי on-Hands מובהק להובלה של צוות מנצח בעולמות ה-DevOps וה-DevX , שיוביל את מהפכת ה- SDLC Agentic, הטמעת כלי AI מתקדמים ותחזוקת תשתיות ה-DevOps בארגון אנטרפרייז.
בתפקיד זה תשלב בין מנהיגות ניהולית, חניכת עובדים והובלה ארכיטקטונית "on-Hands" של פלטפורמות, פיתוח מודרניות ותשתיות אפליקטיביות, במטרה להפוך את תהליכי הפיתוח וה- Delivery לאוטומטיים, חכמים ויעילים מקצה לקצה.
התפקיד כולל עבודה בממשק הדוק עם מנהלי פיתוח, ארכיטקטים ומובילים טכנולוגיים בארגון, ניהול מחזור החיים של תשתיות ה-DevOps , והשפעה ישירה על ה- (DevX) Experience Developer של עשרות מפתחים.
תחומי אחריות:
● ניהול והובלת צוות: גיוס, הגדרת יעדים, חניכה מקצועית וליווי אישי של מהנדסי DevOps ו- Platform Engineers בצוות.
● הובלת חזון ה-SDLC AI הארגוני: תכנון והטמעת ארכיטקטורה של Agents AI, כלי קוד (כגון GitHub Cursor ,Copilot) ורכיבי AI Generative מותאמים אישית בתוך תהליכי הפיתוח וה- Delivery.
● ארכיטקטורת DevX ו-Engineering Platform: הובלת תחום ה-Experience Developer בארגון ,בניית פלטפורמות פנימיות (IDP), כלי CLI וכלי אוטומציה לייעול תהליכי הפיתוח.
● הובלה טכנולוגית מעשית (on-Hands): השתתפות פעילה בכתיבת קוד, פיתוח ארכיטקטורה, ביצוע פיילוטים (PoCs) לטכנולוגיות חדשות והתוויית Practices Best.
בסביבת קונטיינרים תוך שימוש באוטומציות מבוססות אירועים. deployments מורכבים, ניהול delivery הובלת תהליכי :Modern CI/CD & Delivery ●
דרישות חובה:
● ניסיון ניהולי: ניסיון של שלוש שנים לפחות בניהול מוביל (Lead Tech / Lead Team) של צוותי DevX / DevOps / פיתוח בארגוני אנטרפרייז.
● ניסיון משמעותי בפיתוח תוכנה: ניסיון מעשי מוכח בכתיבת קוד (עדיפות גבוהה ל- Java ,Pythonאו js.Node ) - חובה לפיתוח פתרונות AI מותאמים והבנת חוויית המפתח.
● הבנה עמוקה וניסיון מעשי ב- Integration LLM/AI: ניסיון בבניית או הטמעת פתרונות Generative AI, עבודה עם LLMs ו- ) Agentic Frameworks כגון .(Agno, Langflow, LangChain
● מומחיות בתשתיות ובסביבות קונטיינרים: ניסיון עמוק ב-Kubernetes, עבודה עם כלי CD מודרניים (ArgoCD), כתיבת Infrastructure as Code (Terraform) ועבודה בסביבת Production.
● שליטה מוחלטת באוטומציות ו-Pipelines: ניסיון רחב ומוכח בבנייה ותחזוקה של תהליכי delivery מורכבים (Jenkins/GitHub Actions).
● יכולת מנהיגות ותקשורת מעולה: יכולת הנעת עובדים ותהליכים, עבודה מול ממשקים מרובים (מנהלי מוצר, ארכיטקטים, הנהלה בכירה) וראייה מערכתית רחבה.
יתרונות משמעותיים:
● ניסיון בעבודה עם ענני קצה גדולים, בדגש על Platform Cloud Google (GCP) וכלים כמו AI Vertex.
● ניסיון והיכרות מעשית עם סביבות Foundry Microsoft ו365- Agent.
● ניסיון בעיצוב ובנייה של IDP (platforms developer internal )או כלי CLI ארגוניים.
● היכרות עם עולמות ה-Data / מאגרי מידע רלציוניים ולא רלציוניים ( ,PostgreSQL ,Server SQL MongoDB).
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- At least 3 years of experience as a Team Lead or Tech Lead of DevX, DevOps, or development teams in enterprise organizations, Proven hands-on software development experience, with high preference for Java, Python, or Node.js, Deep understanding and hands-on experience in LLM/AI integration, building/implementing Generative AI solutions, working with LLMs and Agentic Frameworks, Agno, Langflow