Forward Deployed Engineer (FDE)
פורסם אתמול · 40 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
מהנדס/ת ה-Forward Deployed אחראי/ת על פריסת פלטפורמת ה-AI של החברה מקצה לקצה בסביבות ענן, On-Prem ובאתרים מנותקי רשת (Air-Gapped) אצל לקוחות ממשלתיים. התפקיד כולל הובלת תהליכי התקנה, בדיקות קבלה, חיבור מקורות נתונים של הלקוח, ופתרון תקלות טכניות מורכבות בשטח תוך שיתוף פעולה עם צוותי הפיתוח.
- Kubernetes
- Grafana
- Hands-on experience with networking and storage infrastructure
- Experience deploying systems inside complex, high-security client environments (Cloud, On-Prem, and Air-Gapped)
- Troubleshooting and constraint debugging with limited logs and zero remote access
- Experience with Air Gapped environments
- Background in Data Engineering (ETL, schemas)
- Experience building with AI automation / Agents
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים לבעלי ניסיון מעשי בתשתיות (Kubernetes, רשתות, אחסון ו-Grafana) ואינטגרציה בסביבות לקוח מורכבות ומאובטחות, שמוכנים לנסוע בעולם בהיקף של כ-15%. הוא פחות מתאים למי שמחפש עבודת פיתוח פנימית בלבד ללא אינטראקציה טכנית מול לקוחות ואנשי אבטחה.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןAiris Labs transforms user generated content into actionable field intelligence for government agencies worldwide. Our platform empowers frontline analysts with multi modal AI tools that extract clarity from chaos enabling rapid insight across fragmented, unstructured media.
We’re looking for a Forward Deployed Engineer (FDE) to own our client deployments end to end. You'll bridge the gap between our core AI product and complex, real world client environments.
What You’ll Do
• Deploy & Own: Stand up Airis across client infrastructure - Cloud, On Prem, and Air Gapped sites.
• Own Technical Delivery: Lead site surveys, client acceptance testing, and post-launch evolutions.
• Integrations: Connect different client data sources into structured, AI-ready feeds.
• Solve Field Issues: Act as 2nd line support to debug and fix complex issues on site.
• Feedback Loop: Work directly with Product & R&D to bring field insights back into the core platform.
What We’re Looking For
• Strong Infrastructure Skills: Hands on experience with Kubernetes, Networking, Storage, and Grafana (Observability).
• Hands-on Integration: Experience deploying real systems inside complex, high security client environments.
• Constraint Debugging: Ability to troubleshoot with limited logs and zero remote access.
• Client-Facing: Comfortable talking tech with analysts, IT leads, and security officers alike.
• Willingness to Travel: ~15% globally.
Bonus Points
• Experience with Air Gapped environments
• Worked in the Defense/OSINT domain.
• Background in Data Engineering (ETL, schemas and more).
• Experience building with AI automation / Agents.
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- Kubernetes, Grafana, Hands-on experience with networking and storage infrastructure, Experience deploying systems inside complex, high-security client environments (Cloud, On-Prem, and Air-Gapped), Troubleshooting and constraint debugging with limited logs and zero remote access