דלג לתוכן הראשי

Payment Risk Analyst

Bright Dataנתניה, ישראלמהמשרדFull-timeדרגה: דרגת ביניים

פורסם לפני 23 ימים · 0 מועמדים

שכר לא צוין במשרה זו

שמירה, הגשה או בדיקת התאמה. פתיחת חשבון חינם לוקחת כמה שניות.

תובנת Willbi

התפקיד במילים פשוטות

התפקיד כולל ניטור וניהול סיכוני הונאה במערך התשלומים של החברה, במטרה למנוע פעילות זדונית ולשמור על חוויית תשלום חלקה למשתמשים לגיטימיים. העבודה היומיומית כוללת ניתוח דפוסי הונאה, אופטימיזציה של שיעורי אישור עסקאות, טיפול בהכחשות עסקה (chargebacks) ושימוש בכלים אנליטיים ומערכות סליקה.

חובה
  • 2-4 years of experience in a Fraud/Payment Risk Analyst or similar role
  • Hands-on experience working with major payment gateways and fraud prevention tools (e.g., Stripe, PayPal, Adyen, Riskified, Sift)
  • Experience managing fraud within a self-serve SaaS customer journey and understanding impacts on conversion, trial-to-paid flows, and onboarding UX
  • Strong analytical skills with proficiency in MongoDB, Excel/Google Sheets
  • Excellent written and verbal English skills with ability to translate complex data into clear insights
יתרון
  • Experience with BI tools (e.g., Tableau)

חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית

למי זה מתאים

מתאים לאנליסטים עם 2-4 שנות ניסיון בניהול סיכוני הונאה ותשלומים, במיוחד בחברות B2B SaaS בעלות מודל self-serve ושליטה ב-MongoDB ו-Excel. פחות מתאים למי שחסר ניסיון מעשי עם שערי תשלום, כלי מניעת הונאה ומערכות תשלומים גלובליות.

תיאור המשרה המלא

המשרה המקורית · נשמר לעיון

We are looking for a highly analytical and proactive Payment Risk Analyst to join our team. In this role, you will be the gatekeeper of our payments ecosystem, responsible for balancing robust fraud prevention with a frictionless checkout experience for legitimate users. You will act as the subject matter expert on payment risk, driving strategies that optimize our transaction approval rates while keeping bad actors at bay.

Requirements: • 2-4 years of experience in a Fraud/Payment Risk Analyst or a similar role, preferably at a B2B SaaS company with self-serve online billing, or a similar environment where fraud is managed as part of the customer purchase journey. • Hands-on experience working with major payment gateways and fraud prevention tools (e.g., Stripe, PayPal, Adyen, Riskified, Sift). • Experience managing fraud within a self-serve SaaS customer journey. Strong understanding of how fraud prevention decisions affect customer conversion, trial-to-paid flows, and overall onboarding UX. • Strong analytical skills with proficiency in MongoDB, Excel/Google Sheets. Experience with BI tools (e.g., Tableau) is a significant advantage. • Deep understanding of the global payments ecosystem, including credit card processing, chargeback life cycles (including B2B disputes), and 3D Secure. Familiarity with fraud patterns typical to self-serve SaaS environments: trial abuse, multi-account creation, bot-driven signups, credit card testing, and business account takeover (ATO). • Excellent written and verbal English skills, with the ability to translate complex data into clear insights for cross-functional stakeholders.

אודות Bright Data
פרופיל החברה · בקרוב

ביקורות עובדים · בקרובעוד משרות ב-Bright Data

שאלות על המשרה

  • המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
דומות וקשורות
Bright Data
פורסם לפני 23 ימים · 0 מועמדים
בדקו את ההתאמה