Tech Lead — AI Infra & Security
פורסם אתמול · 0 מועמדים
התפקיד במילים פשוטות
התפקיד כולל הובלה טכנית רוחבית של תשתיות הבינה המלאכותית (AI) ואבטחת המידע של החברה, תוך התמקדות בגישה למודלים, כלי פיתוח ואיזון עלויות וביצועים. בעל התפקיד יוביל צוות טכני קטן של 2-5 מהנדסים ויטמיע מתודולוגיות פיתוח מבוססות סוכנים (agentic) בתהליכי העבודה היומיומיים של צוותי ה-R&D. בנוסף, התפקיד אחראי על מדיניות האבטחה של מערכות ה-AI, כולל בקרת גישה וניהול נתונים מאובטח מול שירותי צד שלישי.
- 5+ years leading engineering teams or technical initiatives at the intersection of infra, tooling, and delivery
- Direct, hands-on experience driving an AI-native R&D transformation
- Proven track record of measurably improving R&D workflow efficiency
- Strong technical depth in infrastructure and security to make and defend architecture-level calls
- Ability to lead a small team (2-5 engineers) while operating as an individual technical leader through influence
- Experience in a regulated or compliance-heavy environment
- Background with agent frameworks (LangGraph or similar) and MCP-based tool architectures
- Experience with AI infra security specifically (model access control, data isolation, audit logging for AI systems)
חולץ מתיאור המשרה · מתעדכן אוטומטית
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למובילים טכניים עם מעל 5 שנות ניסיון בתשתיות, כלים ואבטחה, שכבר הובילו בפועל טרנספורמציה לפיתוח מבוסס AI בארגון. התפקיד פחות מתאים למי שמחפש מסלול ניהול עובדים (people management) קלאסי, שכן מדובר בתפקיד הובלה טכני ומעשי ברובו.
תיאור המשרה המלא
המשרה המקורית · נשמר לעיוןWe’re looking for a Tech Lead to be the company-wide focal point for AI utilization, infrastructure, and security — across both our core compliance platform and the Agentic Suite. This is a hands-on technical authority role, not a management track: you'll lead a small team (2-5 engineers) while spending most of your time driving how the company builds with AI, not on people management. You'll report to the Agentic BU owner.
Responsibilities
• Own the company's AI infrastructure — model access, tooling, evaluation, cost/performance tradeoffs — across all engineering teams
• Drive AI-native R&D transformation: bring agentic development practices into day-to-day engineering workflows, not just the product
• Own AI-related security posture: data handling, model/tool access control, secure use of third-party AI services
• Be the go-to technical authority other teams pull in when adopting AI tooling or agentic patterns
• Lead a small team (2-5 engineers) building and maintaining shared AI infra and tooling
• Identify workflow inefficiencies across R&D and drive the infra/tooling changes that fix them
Requirements:
• 5+ years leading engineering teams or technical initiatives at the intersection of infra, tooling, and delivery
• Direct, hands-on experience driving an AI-native R&D transformation — not just using AI tools, but changing how a team builds with them
• Proven track record of measurably improving R&D workflow efficiency (not just proposing it)
• Strong technical depth in infrastructure and security — able to make and defend architecture-level calls
• Comfortable operating as an individual technical leader — influence through expertise, not org size
Nice to have
• Experience in a regulated or compliance-heavy environment
• Background with agent frameworks (LangGraph or similar) and MCP-based tool architectures
• Experience with AI infra security specifically (model access control, data isolation, audit logging for AI systems)
שאלות על המשרה
- המשרה לא ציינה שכר. אנחנו מציגים שכר רק כשהמעסיק מפרסם אותו.
- 5+ years leading engineering teams or technical initiatives at the intersection of infra, tooling, and delivery, Direct, hands-on experience driving an AI-native R&D transformation, Proven track record of measurably improving R&D workflow efficiency, Strong technical depth in infrastructure and security to make and defend architecture-level calls, Ability to lead a small team (2-5 engineers) while operating as an individual technical leader through influence